読んで理解し、「読了しました」で完了を記録します。
正解を選ぶまで再挑戦可能。理解度をその場で確認できます。
実際にSQLを書いて実行し、正解データと突き合わせて自動採点します。
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DMBOK(データマネジメント知識体系ガイド)に基づき、データガバナンスやメタデータ管理などの基礎を学ぶ
インプット 13・問題 22データマネジメントの基礎知識を実務の入り口レベルで身につける
インプット 10・問題 20データマネジメントの各知識領域を実務で活用できるレベルで学ぶ
インプット 10・問題 20データマネジメントの高度なトピックを組織横断で推進できるレベルで学ぶ
インプット 10・問題 20BigQuery方言のSQLで、条件抽出や集計といった基本操作を演習形式で身につける
インプット 1・演習 2dbtの基本的な考え方・仕組みを、公式ドキュメントに基づいて学ぶ
インプット 10・問題 20dbtの基本的な使い方とモデル開発の基礎を身につける
インプット 10・問題 20dbtを実務のデータ基盤で活用できるレベルで学ぶ
インプット 10・問題 20dbtの高度なトピックを組織横断で推進できるレベルで学ぶ
インプット 10・問題 20IPA「データマネジメント試験(仮称)」の公開サンプル問題(科目A)を参考に作成した、非公式の予想問題集(初級)。実際の試験問題そのものではありません。
問題 20IPA「データマネジメント試験(仮称)」の公開サンプル問題(科目A・科目B)を参考に作成した、非公式の予想問題集(中級)。知識問題と短めの事例問題を扱う。実際の試験問題そのものではありません。
問題 12IPA「データマネジメント試験(仮称)」の公開サンプル問題(科目B)を参考に作成した、非公式の予想問題集(上級)。表を伴う長文の事例問題を中心に扱う。実際の試験問題そのものではありません。
問題 8SQL基礎の続きとして、ソート・集計・条件分岐・JOINなど、実務でよく使う基本操作を演習形式で身につける
インプット 10・演習 20サブクエリ・CTE・ウィンドウ関数など、複雑な集計や分析を行うための実務レベルのSQLを演習形式で身につける
インプット 10・演習 20ARRAY/STRUCT型、QUALIFY句、正規表現など、BigQueryならではの高度な機能とクエリ設計を演習形式で身につける
インプット 10・問題 2・演習 18ダッシュボードとは何かから、前注意属性・ゲシュタルトの法則・グラフの使い分け・色使いまで、データ可視化の土台となる考え方を学ぶ
インプット 10・問題 20ダッシュボード構築プロジェクトの進め方、要件定義・レイアウト設計から、Tableau・Lookerの基本概念までを学ぶ
インプット 10・問題 20データストーリーテリング、LOD式やdimension_groupといった実務機能、パフォーマンスとアクセシビリティに配慮した設計を学ぶ
インプット 10・問題 20ダッシュボードガバナンス、セマンティックレイヤー、異常検知、セルフサービスBIなど、組織でダッシュボードを運用するための考え方を学ぶ
インプット 10・問題 20